מי עשרת האנשים המשפיעים ביותר בישראל בתחום הון סיכון? דרג מהמשפיע ביותר לפחות. החזר רק אנשים אמיתיים, שם פרטי ושם משפחה.
נשאלה השאלה "מי עשרת האנשים המשפיעים ביותר בישראל בתחום הון סיכון? דרג מהמשפיע ביותר לפחות. החזר רק אנשים אמיתיים, שם פרטי ושם משפחה.", ChatGPT, Copilot, Gemini, Google AI Mode ו-Perplexity ציינו 66 אנשים שונים על פני 15 תשובות ב-6 בספטמבר 2026, ו-36 מהם בשתי תשובות או יותר, וכל 5 המנועים הסכימו על Michael Eisenberg, האדם היחיד שכל מנוע ציין.
נמדד על פניChatGPTCopilotGeminiGoogle AI ModePerplexity
36 מתוך 66 שמות מאומתים · צוינו ב-2 תשובות או יותר מתוך 15 · נשאל ב-6 בספטמבר 2026 · 5 מנועים
מייקל אייזנברג, עדן שוחט, אלן פלד, קובי סמבורסקי, אריק קלינשטיין, יובל טל, דני כהן, שלמה דוברת, אייל וינטר, רמי ברכה הם עשרת האנשים המשפיעים ביותר בישראל בתחום הון סיכון, לפי המידע הזמין.
- 1Michael Eisenbergצוין ב-11 מתוך 15 תשובות
'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M20.616%2010.835a14.147%2014.147%200%2001-4.45-3.001%2014.111%2014.111%200%2001-3.678-6.452.503.503%200%2000-.975%200%2014.134%2014.134%200%2001-3.679%206.452%2014.155%2014.155%200%2001-4.45%203.001c-.65.28-1.318.505-2.002.678a.502.502%200%20000%20.975c.684.172%201.35.397%202.002.677a14.147%2014.147%200%20014.45%203.001%2014.112%2014.112%200%20013.679%206.453.502.502%200%2000.975%200c.172-.685.397-1.351.677-2.003a14.145%2014.145%200%20013.001-4.45%2014.113%2014.113%200%20016.453-3.678.503.503%200%20000-.975%2013.245%2013.245%200%2001-2.003-.678z'%20fill='url(%23lobe-icons-gemini-1-_R_0_)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M20.616%2010.835a14.147%2014.147%200%2001-4.45-3.001%2014.111%2014.111%200%2001-3.678-6.452.503.503%200%2000-.975%200%2014.134%2014.134%200%2001-3.679%206.452%2014.155%2014.155%200%2001-4.45%203.001c-.65.28-1.318.505-2.002.678a.502.502%200%20000%20.975c.684.172%201.35.397%202.002.677a14.147%2014.147%200%20014.45%203.001%2014.112%2014.112%200%20013.679%206.453.502.502%200%2000.975%200c.172-.685.397-1.351.677-2.003a14.145%2014.145%200%20013.001-4.45%2014.113%2014.113%200%20016.453-3.678.503.503%200%20000-.975%2013.245%2013.245%200%2001-2.003-.678z'%20fill='url(%23lobe-icons-gemini-2-_R_0_)'%3e%3c/path%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20id='lobe-icons-gemini-0-_R_0_'%20x1='7'%20x2='11'%20y1='15.5'%20y2='12'%3e%3cstop%20stop-color='%2308B962'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%2308B962'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20id='lobe-icons-gemini-1-_R_0_'%20x1='8'%20x2='11.5'%20y1='5.5'%20y2='11'%3e%3cstop%20stop-color='%23F94543'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23F94543'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20id='lobe-icons-gemini-2-_R_0_'%20x1='3.5'%20x2='17.5'%20y1='13.5'%20y2='12'%3e%3cstop%20stop-color='%23FABC12'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='.46'%20stop-color='%23FABC12'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M6.726%2020.16A2.528%202.528%200%20009.152%2022h1.566c1.37%200%202.49-1.1%202.525-2.48l.17-6.69-.357%201.228a2.528%202.528%200%2001-2.423%201.83h-4.32l-1.54-.842-1.667.843h.497c1.124%200%202.113.75%202.426%201.84l.697%202.432z'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-1-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M15%200H6.252c-2.5%200-4%203.331-5%206.662-1.184%203.947-2.734%209.225%201.75%209.225H6.78c1.13%200%202.12-.753%202.43-1.847.657-2.317%201.809-6.359%202.713-9.436.46-1.563.842-2.906%201.43-3.742A1.97%201.97%200%200115%200'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-2-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M15%200H6.252c-2.5%200-4%203.331-5%206.662-1.184%203.947-2.734%209.225%201.75%209.225H6.78c1.13%200%202.12-.753%202.43-1.847.657-2.317%201.809-6.359%202.713-9.436.46-1.563.842-2.906%201.43-3.742A1.97%201.97%200%200115%200'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-3-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M9%2022h8.749c2.5%200%204-3.332%205-6.663%201.184-3.948%202.734-9.227-1.75-9.227H17.22c-1.129%200-2.12.754-2.43%201.848a1149.2%201149.2%200%2001-2.713%209.437c-.46%201.564-.842%202.907-1.43%203.743A1.97%201.97%200%20019%2022'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-4-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M9%2022h8.749c2.5%200%204-3.332%205-6.663%201.184-3.948%202.734-9.227-1.75-9.227H17.22c-1.129%200-2.12.754-2.43%201.848a1149.2%201149.2%200%2001-2.713%209.437c-.46%201.564-.842%202.907-1.43%203.743A1.97%201.97%200%20019%2022'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-5-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cdefs%3e%3cradialGradient%20cx='85.44%25'%20cy='100.653%25'%20fx='85.44%25'%20fy='100.653%25'%20gradientTransform='scale(-.8553%20-1)%20rotate(50.927%202.041%20-1.946)'%20id='lobe-icons-copilot-0-_R_0_'%20r='105.116%25'%3e%3cstop%20offset='9.6%25'%20stop-color='%2300AEFF'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='77.3%25'%20stop-color='%232253CE'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='100%25'%20stop-color='%230736C4'%3e%3c/stop%3e%3c/radialGradient%3e%3cradialGradient%20cx='18.143%25'%20cy='32.928%25'%20fx='18.143%25'%20fy='32.928%25'%20gradientTransform='scale(.8897%201)%20rotate(52.069%20.193%20.352)'%20id='lobe-icons-copilot-1-_R_0_'%20r='95.612%25'%3e%3cstop%20offset='0%25'%20stop-color='%23FFB657'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='63.4%25'%20stop-color='%23FF5F3D'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='92.3%25'%20stop-color='%23C02B3C'%3e%3c/stop%3e%3c/radialGradient%3e%3cradialGradient%20cx='82.987%25'%20cy='-9.792%25'%20fx='82.987%25'%20fy='-9.792%25'%20gradientTransform='scale(-1%20-.9441)%20rotate(-70.872%20.142%201.17)'%20id='lobe-icons-copilot-4-_R_0_'%20r='140.622%25'%3e%3cstop%20offset='6.6%25'%20stop-color='%238C48FF'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='50%25'%20stop-color='%23F2598A'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='89.6%25'%20stop-color='%23FFB152'%3e%3c/stop%3e%3c/radialGradient%3e%3clinearGradient%20id='lobe-icons-copilot-2-_R_0_'%20x1='39.465%25'%20x2='46.884%25'%20y1='12.117%25'%20y2='103.774%25'%3e%3cstop%20offset='15.6%25'%20stop-color='%230D91E1'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='48.7%25'%20stop-color='%2352B471'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='65.2%25'%20stop-color='%2398BD42'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='93.7%25'%20stop-color='%23FFC800'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20id='lobe-icons-copilot-3-_R_0_'%20x1='45.949%25'%20x2='50%25'%20y1='0%25'%20y2='100%25'%3e%3cstop%20offset='0%25'%20stop-color='%233DCBFF'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='24.7%25'%20stop-color='%230588F7'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20id='lobe-icons-copilot-5-_R_0_'%20x1='83.507%25'%20x2='83.453%25'%20y1='-6.106%25'%20y2='21.131%25'%3e%3cstop%20offset='5.8%25'%20stop-color='%23F8ADFA'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='70.8%25'%20stop-color='%23A86EDD'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
- 2Chemi Peresצוין ב-9 מתוך 15 תשובות
- 3Eden Shochatצוין ב-7 מתוך 15 תשובות
- 4Alan Feldצוין ב-6 מתוך 15 תשובות
- 5Arel Margalitצוין ב-5 מתוך 15 תשובות
- 6Shlomo Dovratצוין ב-5 מתוך 15 תשובות
- 7Erel Margalitצוין ב-4 מתוך 15 תשובות
- 8Rona Segevצוין ב-4 מתוך 15 תשובות
- 9Gili Raananצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 10Ehud Levyצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 11Jonathan Medvedצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 12Haim Sadgerצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 13Rami Kalishצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 14Kobi Sambourskyצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 15Arik Kleinsteinצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 16Adam Fisherצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 17Roni Biranצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 18Yoram Oronצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 19Zvika Barkatצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 20Uri Alonצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 21Doron Avitalצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 22Gigi Leviצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 23Dovi Francesצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 24Eitan Bekצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 25Yoval Talצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
נעול
המדידה המלאה
- המיקום שכל אחד מ-5 המנועים נתן לכל 66 השמות.
- בכמה מ-15 התשובות צוין כל אחד מהם.
- 87 תצפיות שנדגמו מאחורי הדירוג הזה, ואיפה המנועים חלוקים.
- פאן-אאוט: השאילתה שכל מנוע חיפש בפועל.
- כל ציטוט, והמקורות שאף אחד לא ציטט.