מי עשרת האנשים המשפיעים ביותר בישראל בתחום הנדסת נתונים? דרג מהמשפיע ביותר לפחות. החזר רק אנשים אמיתיים, שם פרטי ושם משפחה.
נשאלה השאלה "מי עשרת האנשים המשפיעים ביותר בישראל בתחום הנדסת נתונים? דרג מהמשפיע ביותר לפחות. החזר רק אנשים אמיתיים, שם פרטי ושם משפחה.", ChatGPT, Copilot, Gemini, Google AI Mode ו-Perplexity ציינו 110 אנשים שונים על פני 15 תשובות ב-7 בספטמבר 2026, ו-24 מהם בשתי תשובות או יותר, והמנועים לא הסכימו; הקרוב ביותר לקונצנזוס, Liran Yogev, צוין רק על ידי 2 מתוך 5.
נמדד על פניChatGPTCopilotGeminiGoogle AI ModePerplexity
24 מתוך 110 שמות מאומתים · צוינו ב-2 תשובות או יותר מתוך 15 · נשאל ב-7 בספטמבר 2026 · 5 מנועים
אלעד שוורץ, אריק קליין, עידן כהן, תומר ששון, יניב ברוך, רועי מזרחי, דניאל אברהם, טל גולן, מיכל לוי, ויובל כהן הם עשרת האנשים המשפיעים ביותר בישראל בתחום הנדסת נתונים, לפי דירוג אחד.
- 1Liran Yogevצוין ב-6 מתוך 15 תשובות
'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M20.616%2010.835a14.147%2014.147%200%2001-4.45-3.001%2014.111%2014.111%200%2001-3.678-6.452.503.503%200%2000-.975%200%2014.134%2014.134%200%2001-3.679%206.452%2014.155%2014.155%200%2001-4.45%203.001c-.65.28-1.318.505-2.002.678a.502.502%200%20000%20.975c.684.172%201.35.397%202.002.677a14.147%2014.147%200%20014.45%203.001%2014.112%2014.112%200%20013.679%206.453.502.502%200%2000.975%200c.172-.685.397-1.351.677-2.003a14.145%2014.145%200%20013.001-4.45%2014.113%2014.113%200%20016.453-3.678.503.503%200%20000-.975%2013.245%2013.245%200%2001-2.003-.678z'%20fill='url(%23lobe-icons-gemini-1-_R_0_)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M20.616%2010.835a14.147%2014.147%200%2001-4.45-3.001%2014.111%2014.111%200%2001-3.678-6.452.503.503%200%2000-.975%200%2014.134%2014.134%200%2001-3.679%206.452%2014.155%2014.155%200%2001-4.45%203.001c-.65.28-1.318.505-2.002.678a.502.502%200%20000%20.975c.684.172%201.35.397%202.002.677a14.147%2014.147%200%20014.45%203.001%2014.112%2014.112%200%20013.679%206.453.502.502%200%2000.975%200c.172-.685.397-1.351.677-2.003a14.145%2014.145%200%20013.001-4.45%2014.113%2014.113%200%20016.453-3.678.503.503%200%20000-.975%2013.245%2013.245%200%2001-2.003-.678z'%20fill='url(%23lobe-icons-gemini-2-_R_0_)'%3e%3c/path%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20id='lobe-icons-gemini-0-_R_0_'%20x1='7'%20x2='11'%20y1='15.5'%20y2='12'%3e%3cstop%20stop-color='%2308B962'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%2308B962'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20id='lobe-icons-gemini-1-_R_0_'%20x1='8'%20x2='11.5'%20y1='5.5'%20y2='11'%3e%3cstop%20stop-color='%23F94543'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23F94543'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20id='lobe-icons-gemini-2-_R_0_'%20x1='3.5'%20x2='17.5'%20y1='13.5'%20y2='12'%3e%3cstop%20stop-color='%23FABC12'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='.46'%20stop-color='%23FABC12'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M6.726%2020.16A2.528%202.528%200%20009.152%2022h1.566c1.37%200%202.49-1.1%202.525-2.48l.17-6.69-.357%201.228a2.528%202.528%200%2001-2.423%201.83h-4.32l-1.54-.842-1.667.843h.497c1.124%200%202.113.75%202.426%201.84l.697%202.432z'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-1-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M15%200H6.252c-2.5%200-4%203.331-5%206.662-1.184%203.947-2.734%209.225%201.75%209.225H6.78c1.13%200%202.12-.753%202.43-1.847.657-2.317%201.809-6.359%202.713-9.436.46-1.563.842-2.906%201.43-3.742A1.97%201.97%200%200115%200'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-2-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M15%200H6.252c-2.5%200-4%203.331-5%206.662-1.184%203.947-2.734%209.225%201.75%209.225H6.78c1.13%200%202.12-.753%202.43-1.847.657-2.317%201.809-6.359%202.713-9.436.46-1.563.842-2.906%201.43-3.742A1.97%201.97%200%200115%200'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-3-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M9%2022h8.749c2.5%200%204-3.332%205-6.663%201.184-3.948%202.734-9.227-1.75-9.227H17.22c-1.129%200-2.12.754-2.43%201.848a1149.2%201149.2%200%2001-2.713%209.437c-.46%201.564-.842%202.907-1.43%203.743A1.97%201.97%200%20019%2022'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-4-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cpath%20d='M9%2022h8.749c2.5%200%204-3.332%205-6.663%201.184-3.948%202.734-9.227-1.75-9.227H17.22c-1.129%200-2.12.754-2.43%201.848a1149.2%201149.2%200%2001-2.713%209.437c-.46%201.564-.842%202.907-1.43%203.743A1.97%201.97%200%20019%2022'%20fill='url(%23lobe-icons-copilot-5-_R_0_)'%20transform='translate(0%201)'%3e%3c/path%3e%3cdefs%3e%3cradialGradient%20cx='85.44%25'%20cy='100.653%25'%20fx='85.44%25'%20fy='100.653%25'%20gradientTransform='scale(-.8553%20-1)%20rotate(50.927%202.041%20-1.946)'%20id='lobe-icons-copilot-0-_R_0_'%20r='105.116%25'%3e%3cstop%20offset='9.6%25'%20stop-color='%2300AEFF'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='77.3%25'%20stop-color='%232253CE'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='100%25'%20stop-color='%230736C4'%3e%3c/stop%3e%3c/radialGradient%3e%3cradialGradient%20cx='18.143%25'%20cy='32.928%25'%20fx='18.143%25'%20fy='32.928%25'%20gradientTransform='scale(.8897%201)%20rotate(52.069%20.193%20.352)'%20id='lobe-icons-copilot-1-_R_0_'%20r='95.612%25'%3e%3cstop%20offset='0%25'%20stop-color='%23FFB657'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='63.4%25'%20stop-color='%23FF5F3D'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='92.3%25'%20stop-color='%23C02B3C'%3e%3c/stop%3e%3c/radialGradient%3e%3cradialGradient%20cx='82.987%25'%20cy='-9.792%25'%20fx='82.987%25'%20fy='-9.792%25'%20gradientTransform='scale(-1%20-.9441)%20rotate(-70.872%20.142%201.17)'%20id='lobe-icons-copilot-4-_R_0_'%20r='140.622%25'%3e%3cstop%20offset='6.6%25'%20stop-color='%238C48FF'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='50%25'%20stop-color='%23F2598A'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='89.6%25'%20stop-color='%23FFB152'%3e%3c/stop%3e%3c/radialGradient%3e%3clinearGradient%20id='lobe-icons-copilot-2-_R_0_'%20x1='39.465%25'%20x2='46.884%25'%20y1='12.117%25'%20y2='103.774%25'%3e%3cstop%20offset='15.6%25'%20stop-color='%230D91E1'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='48.7%25'%20stop-color='%2352B471'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='65.2%25'%20stop-color='%2398BD42'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='93.7%25'%20stop-color='%23FFC800'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20id='lobe-icons-copilot-3-_R_0_'%20x1='45.949%25'%20x2='50%25'%20y1='0%25'%20y2='100%25'%3e%3cstop%20offset='0%25'%20stop-color='%233DCBFF'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='24.7%25'%20stop-color='%230588F7'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient%20id='lobe-icons-copilot-5-_R_0_'%20x1='83.507%25'%20x2='83.453%25'%20y1='-6.106%25'%20y2='21.131%25'%3e%3cstop%20offset='5.8%25'%20stop-color='%23F8ADFA'%3e%3c/stop%3e%3cstop%20offset='70.8%25'%20stop-color='%23A86EDD'%20stop-opacity='0'%3e%3c/stop%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
- 2Doron Poratצוין ב-4 מתוך 15 תשובות
- 3Adi Polakצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 4Amnon Shashuaצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 5Maria Zakourdaevצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 6Mor Hananovitzצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 7David Ostrovskyצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 8Shai Shalev-Shwartzצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 9Mor Nitzanצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 10Gal Chechikצוין ב-3 מתוך 15 תשובות
- 11Avigdor Galצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 12Yossi Matiasצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 13Yossi Israeliצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 14David Luriaצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 15Yoav Shohamצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 16Sharon Gannotצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 17Uri Goshenצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 18Eitan Bluminצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 19Kira Radinskyצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 20Daphna Kollerצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 21Yonatan Dolanצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 22Adiram Kadronצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 23Shai Manorצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 24Danny Tzukermanצוין ב-2 מתוך 15 תשובות
- 25Dafna Cohenצוין ב-1 מתוך 15 תשובותתשובה אחת
נעול
המדידה המלאה
- המיקום שכל אחד מ-5 המנועים נתן לכל 110 השמות.
- בכמה מ-15 התשובות צוין כל אחד מהם.
- 134 תצפיות שנדגמו מאחורי הדירוג הזה, ואיפה המנועים חלוקים.
- פאן-אאוט: השאילתה שכל מנוע חיפש בפועל.
- כל ציטוט, והמקורות שאף אחד לא ציטט.